Senin, 22 September 2025

Analisis Regresi Linear Berganda

Model Penelitian

 

Penelitian diajukan untuk melihat pengaruh insentif dan gaya kepemimpinan terhadap prestasi kerja

X1 = Insentif

X2 = Gaya Kepemimpinan

Y   = Prestasi Kerja

 

Insentif

Ketentuan

Data diperoleh dengan kuesioner dengan menggunakan 5 pertanyaan

Variabel menggunakan skala likert 1-5

Nilai minimal – maksimal 5 – 15

 

Gaya Kepemimpinan

Ketentuan

Data diperoleh dengan kuesioner dengan menggunakan 5 pertanyaan

Variabel menggunakan skala likert 1-5

Nilai minimal – maksimal 5 – 15

 

Prestasi Kerja

Ketentuan
Data diperoleh dengan kuesioner dengan menggunakan 5 pertanyaan

Variabel menggunakan skala likert 1-5

Nilai minimal – maksimal 5 – 15

 

Judul

Pengaruh insentif dan gaya kepemimpinan terhadap prestasi kerja

 

Rumusan Masalah

1.   Apakah insentif berpengaruh positif terhadap prestasi kerja?

2.   Apakah gaya kepemimpinan berpengaruh positif terhadap prestasi kerja?

3.   Apakah insentif dan gaya kepemimpinan secara simultan berpengaruh positif terhadap prestasi kerja?

 

Hipotesis

H1 : Insentif berpengaruh positif terhadap prestasi kerja

H2 : Gaya kepemimpinan berpengaruh positif terhadap prestasi kerja

H3 : Insentif dan gaya kepemimpinan secara simultan berpengaruh positif pada prestasi kerja

 

 Kerangka Berfikir

 



 

 

  Hasil Ouput Regresi Linear Berganda

  

ANOVAa

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

341.979

2

170.990

36.859

.000b

Residual

264.421

57

4.639

 

 

Total

606.400

59

 

 

 

a. Dependent Variable: TotalPK

b. Predictors: (Constant), TotalGK, TotalI

 

Darai tabel ANOVA terlihat bahwa nilai signifikansi 0,000 < 0,05 artinya dapat diartikan bahwa model penelitian tersbut fit, sehingga model penelitian dengan variabel tersebut baik dan dapat dilanjutkan ke pengujian lainnya.

Dari tabel ini juga terlihat bahwa nilai signifikansi 0,000 < 0,05 dapat diartikan variable insentif dan variabel gaya kepemimpinan secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap prestasi kerja. Sehingga H3 terpenuhi

 

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

.104

2.273

 

.046

.964

TotalI

.342

.130

.325

2.641

.011

TotalGK

.585

.148

.486

3.945

.000

a. Dependent Variable: TotalPK

 

Dari tabel koefisien di atas dapat dilihat bahwa nilai signifikansi untuk variabel insentif sebesar 0,011 < 0,05 dan variabel gaya kepemimpinan 0,000 < 0,05 sebagai variabel independen artinya variabel tersebut signifikan. 

Persamaan regresi untuk model penelitian di atas adalah

Y=0,104+0,342X1​+0,585X2​

Keterangan:

·        Y = TotalPK

·        X1 = TotalI

·        X2 = TotalGK


Konstanta (0,104)

  • Artinya, jika nilai X1 (TotalI) dan X2 (TotalGK) = 0, maka nilai Y (TotalPK) diperkirakan sebesar 0,104.

  • Konstanta ini menunjukkan nilai dasar dari Y ketika variabel bebas tidak ada kontribusi sama sekali

 Koefisien X1 (0,342)

  • Artinya, setiap kenaikan 1 satuan TotalI akan meningkatkan TotalPK sebesar 0,342, dengan asumsi variabel X2 (TotalGK) tetap atau konstan.

  • Koefisien ini menunjukkan pengaruh positif TotalI terhadap TotalPK.

Koefisien X2 (0,585)

  • Artinya, setiap kenaikan 1 satuan TotalGK akan meningkatkan TotalPK sebesar 0,585, dengan asumsi variabel X1 (TotalI) tetap atau konstan.

  • Koefisien ini juga menunjukkan pengaruh positif, dan lebih besar dibandingkan X1

Variabel TotalGK (Beta = 0,486) lebih dominan pengaruhnya dibanding TotalI (Beta = 0,325)


Uji Hipotesis

H1 : Insentif berpengaruh positif terhadap prestasi kerja
Berdasarkan pada nilai signifikansi, variabel insentif memiliki nilai signifikansi 0,011 < 0,05. Sementara nilai t hitung 2,641 > 1,67 (t tabel). Berdasarkan kedua kriteria tersebut, dapat disimpulkan hipotesis pertama diterima, artinya insentif berpengaruh positif terhadap prestasi kerja.
H2 : Gaya kepemimpinan berpengaruh positif terhadap prestasi kerja
Berdasarkan pada nilai signifikansi, variabel Status pernikahan memiliki nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Sementara nilai t hitung 3,945 > 1,67 (t tabel) sehingga hipotesis kedua diterima, artinya gaya kepemimpinan berpengaruh positif terhadap prestasi kerja.
H3 : Insentif dan gaya kepemimpinan berpengaruh positif pada prestasi kerja
Berdasarkan pada nilai signifikansi pada tabel Anova, uji F memiliki nilai signifikansi 0,000 < 0,05, sehingga hipotesis diterima, artinya variabel insentif dan variabel gaya kepemimpinan secara bersama sama berpengaruh positif terhadap prestasi kerja.

Model Summaryb

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1

.751a

.564

.549

2.15382

2.447

a. Predictors: (Constant), TotalGK, TotalI

b. Dependent Variable: TotalPK

 

Nilai R sebesar 0,751 menunjukkan korelasi (hubungan) antara variabel bebas (Insentif dan Gaya Kepemimpinan) dengan variabel terikat (Prestasi Kerja) sebesar 75,1%, termasuk kuat

Nilai Adjusted R Square sebesar 0,549 menunjukkan 54,9% variabel Prestasi Kerja dapat dijelaskan oleh variabel Insentif dan Gaya Kepemimpinan sisanya sebesar 45,1% dipengaruhi faktor lain di luar model penelitian ini.

Kesimpulan
1.      Insentif berpengaruh positif terhadap prestasi kerja
2.      Insentif pernikahan berpengaruh positif terhadap prestasi kerja
3.      Insentif dan prestasi kerja secara bersama - sama berpengaruh positif pada prestasi kerja.


Created by Rischa Inung Fauziah


Diposting oleh di 1 komentar:

Selasa, 09 September 2025

Uji Validitas dan Reliabilitas dengan SPSS

Case Studi :

Variabel X1 : Insentif

Variabel X2 : Gaya Kepemimpinan

Variabel Y : Prestasi Kerja



Validitas

Tahapan uji : 

Analyze à Correlate à Bivariate


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Masukan data per variable sampai dengan total

 


 Variabel X1 Insentif


Variabel Insentif

 

Correlations

 

I1

I2

I3

I4

I5

TOTALI

I1

Pearson Correlation

1

.890**

.669**

.760**

.761**

.912**

Sig. (2-tailed)

 

.000

.000

.000

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

I2

Pearson Correlation

.890**

1

.619**

.789**

.702**

.891**

Sig. (2-tailed)

.000

 

.000

.000

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

I3

Pearson Correlation

.669**

.619**

1

.789**

.699**

.854**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

 

.000

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

I4

Pearson Correlation

.760**

.789**

.789**

1

.788**

.922**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

 

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

I5

Pearson Correlation

.761**

.702**

.699**

.788**

1

.885**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

.000

 

.000

N

60

60

60

60

60

60

TOTALI

Pearson Correlation

.912**

.891**

.854**

.922**

.885**

1

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

.000

.000

 

N

60

60

60

60

60

60

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

 

Nilai signifikansi 2 tale < 0,05 maka dikatakan valid

Artinya item pertanyaan tersebut valid, atau pertanyaan tersebut dapat digunakan untuk mengukur variabel

Pertanyaan kuesioner dapat terkait dengan variabel yang digunakan, misal pertanyaan mengenai insentif terkait dengan besaran insentif telah sesuai, insentif diberikan secara adil

Menggunakan nilai r hitung > r tabel

Jumlah sample sebanyak 60, maka df = (n-2), df = 58 sehingga r tabel sebesar 0,2542

Berdasarkan tabel di atas keseluruhan r hitung > r tabel, maka dengan metode kedua semua instrumen dinyatakan valid

 

Variabel ke 2 Gaya Kepemimpinan

 

Correlations

 

GK1

GK2

GK3

GK4

GK5

TotalGK

GK1

Pearson Correlation

1

.815**

.886**

.875**

.755**

.930**

Sig. (2-tailed)

 

.000

.000

.000

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

GK2

Pearson Correlation

.815**

1

.796**

.825**

.869**

.924**

Sig. (2-tailed)

.000

 

.000

.000

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

GK3

Pearson Correlation

.886**

.796**

1

.917**

.791**

.941**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

 

.000

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

GK4

Pearson Correlation

.875**

.825**

.917**

1

.822**

.953**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

 

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

GK5

Pearson Correlation

.755**

.869**

.791**

.822**

1

.910**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

.000

 

.000

N

60

60

60

60

60

60

TotalGK

Pearson Correlation

.930**

.924**

.941**

.953**

.910**

1

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

.000

.000

 

N

60

60

60

60

60

60

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

 

Nilai signifikansi 0,000 < 0,05 maka semua item pertanyaan valid

Nilai r hitung > r tabel 0,2542

 

Variabel Prestasi Kerja

Nilai signifikansi 0,000 < 0,05 maka semua item pertanyaan valid

 

Correlations

 

PK1

PK2

PK3

PK4

PK5

TotalPK

PK1

Pearson Correlation

1

.713**

.744**

.626**

.613**

.894**

Sig. (2-tailed)

 

.000

.000

.000

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

PK2

Pearson Correlation

.713**

1

.609**

.590**

.478**

.825**

Sig. (2-tailed)

.000

 

.000

.000

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

PK3

Pearson Correlation

.744**

.609**

1

.744**

.515**

.876**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

 

.000

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

PK4

Pearson Correlation

.626**

.590**

.744**

1

.534**

.836**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

 

.000

.000

N

60

60

60

60

60

60

PK5

Pearson Correlation

.613**

.478**

.515**

.534**

1

.729**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

.000

 

.000

N

60

60

60

60

60

60

TotalPK

Pearson Correlation

.894**

.825**

.876**

.836**

.729**

1

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

.000

.000

 

N

60

60

60

60

60

60

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Nilai signifikansi 0,000 < 0,05 maka semua item pertanyaan valid

Nilai r hitung > r tabel 0,2542


Reliabilitas

Tujuan menilai apakah kuesioner tetap reliable jika dilakukan pengambilan data hari ini atau bulan depan, jawaban responden tetap konsisten

Analyze à Scale à Reliability Analysis à



Masuk hanya jawaban per responden, jumlah total tidak


Statistic à Scale for item deleted

Hasil analisis

 

Case Processing Summary

 

N

%

Cases

Valid

60

100.0

Excludeda

0

.0

Total

60

100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

 

 

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.946

15

 

 Nilai Cronbach’s alpha 0,946 > 0,6 maka kuesioner reliable dari 15 data yang diuji

 

  

Item-Total Statistics

 

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

I1

56.8167

54.423

.818

.940

I2

56.8500

54.740

.843

.940

I3

56.8667

55.406

.643

.944

I4

56.7333

55.758

.759

.942

I5

56.9167

55.366

.729

.942

GK1

56.8167

56.118

.670

.943

GK2

56.8833

56.512

.706

.943

GK3

56.8500

55.994

.705

.943

GK4

56.8167

56.457

.634

.944

GK5

56.7000

55.603

.760

.942

PK1

57.1333

53.338

.773

.941

PK2

57.1500

55.045

.615

.946

PK3

57.2167

53.596

.738

.942

PK4

57.0833

54.722

.743

.942

PK5

56.9333

56.843

.644

.944

 Dilihat nilai cronbcah’s alpha per variable nilainya > 0,6 maka reliable semua



Magelang, 9 September 2025

Diposting oleh di Tidak ada komentar:
Langganan: Komentar (Atom)